最近了解到一个叫 LLM Wiki 的概念，据说是 Andrej Karpathy 提出来的。

什么是 LLM Wiki？

简单说就是用 LLM 帮你构建个人知识库。

传统的做法是：每次查资料都从头开始，问 AI 问题，得到答案，然后忘掉。

LLM Wiki 的做法是：把学到的知识存起来，下次遇到相关问题可以直接用，而且知识之间会自动关联。

核心思想

1. 知识积累

不是每次都从零开始，而是把知识沉淀下来。今天学了一个概念，记录下来，明天遇到相关的问题，可以直接引用。

2. 自动关联

LLM 会自动发现知识点之间的联系。比如你记录了”Transformer”和”注意力机制”，它会帮你建立这两个概念之间的链接。

3. 持续更新

知识库不是静态的，可以不断补充和修正。

我的理解

感觉这个思路挺好的。以前学东西总是学了忘，忘了又学。如果能有个系统帮我把知识整理好，确实能提高效率。

不过具体怎么实现还没研究透，GitHub 上有一些开源项目，比如 llm-wiki-skill，可以配合 Claude Code 使用。

下一步

准备试试用这个方法来整理我的学习笔记，看看效果如何。

参考：